大数据背景下大学生学习状态研究的方法探析

摘要

任何"教"的变革、"学"的创新,都必然始于对学生学习状态的了解、分析和评估。在计算机技术飞速发展的时代背景下,课堂教学改革、教与学的研究一定离不开大数据和信息技术的参与。文章深入分析了大学生学习状态的研究成果、现有研究方法及其局限性,介绍了近十年来兴起的、在教育领域中应用越来越广泛的学习分析技术,提出研究者可以利用视频监控、图像处理、机器学习等先进技术手段,将课堂内与课堂外学习数据有机结合、更多采用多模态技术、现代信息技术和传统方法交互贯通,以进一步丰富和深化该领域的研究成果,最终实现数据驱动的个性化学习指导和教育评价。