秦皇岛海域赤潮灾害预警模型研究

摘要

通过秦皇岛陆源入海数据、海洋浮标连续监测数据及人工监测数据研究秦皇岛海域赤潮,监控赤潮灾害,探索出最适于该区域的赤潮灾害预警模型.由于赤潮的发生与各影响因子之间的关系非常复杂,具有一定的非线性和不确定性,传统预测方法的预测精度不明显,而人工神经网络具有较强的非线性逼近能力,适合高维非线性系统的模拟.因此,基于人工神经网络的赤潮灾害预警模型研究能很好地提高赤潮预测精度,以叶绿素a为关键指标的预测模型具有良好的预测效果和较高的精度.通过对赤潮灾害预警模型的研究,有利于赤潮预警信息系统的进一步完善,有利于海洋生态系统的可持续利用,对整个海洋生态环境的保护具有重要意义.