一种基于监督学习的自适应空调优化控制方案

摘要

提出了一种实时优化控制方案,将机器学习领域的监督学习算法应用于空调优化节能控制。与基于半物理模型的优化控制相比,该方案可以采用简单的机器学习模型,并可以在线学习更新,以适应实际应用中的系统老化和传感器误差等问题。基于某摩天大楼的冷却塔系统,进行了动态模拟测试,并与基于半物理模型的优化控制进行了比较,结果表明该方案有显著优势。