基于生物信息学方法筛选乙型肝炎病毒相关肝癌的关键基因和临床预后

摘要

目的 基于基因芯片和生物信息学相关的分析方法,筛选与慢性乙型肝炎(HBV)相关肝细胞癌(HCC)发病的差异表达基因,为有HBV感染史的肝癌患者提供新的分子治疗靶点.方法 本研究对来自基因表达数据库(GEO)的GSE55092和GSE121248的mRNA微阵列数据进行分析,获得HBV相关性肝癌和正常组织的差异表达基因(DEGs),利用DAVID数据库对DEGs进行了GO功能分析和KEGG通路富集分析,利用String数据库构建了蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,hub基因使用Cytoscape软件进行筛选,cBioportal分析hub基因的相关性,使用GEPIA和Kaplan-Meier数据库并结合TCGA数据库中肝癌基因表达数据进行验证,探讨hub基因与肝癌发生、发展和预后的关系.结果 共获得了129个DEGs,鉴定了三个hub基因,细胞周期素依赖性激酶1(CDK1)、细胞周期蛋白B1(CCNB1)和DNA拓扑异构酶(TOP2A)与细胞周期、嘧啶代谢和DNA复制有关,并且三个基因高度相关,GEPIA数据库证实这些基因在肝癌组织中高度表达,并获得了相关的预后信息,Kaplan-Meier显示其与HCC患者的低生存率相关.结论 CDK1、CCNB1和TOP2A与肝癌分级高度相关,肝细胞癌中hub基因的mRNA表达明显高于癌旁组织,hub基因为HBV相关肝癌的研究提供了新方向,有可能成为新的治疗靶点.