基于加权GCA模型复合天气衍生品产品基差风险对冲研究

摘要

天气衍生品产品基差风险削弱了对天气风险的对冲效果,但对冲方法的研究却较缺乏,尚未形成明确的思路.本文选取我国江西省1978—2014年的气温和降雨数据,以棉花种植业为对象,分别应用简单线性组合加权法、加权灰色关联系数法及加权灰色关联序数法,确定影响棉花生长的主要天气因素,对产品基差风险的对冲效果进行了实证比较分析.研究发现:加权灰色关联系数法优于加权灰色关联序数法,随着所购买天气衍生品种类的增加,衍生品的买方的产品基差风险逐渐降低,超过合理范围后反而造成更大的产品基差风险.因此,可依据灰色关联系数权重选择天气衍生品的种类和比例,达到降低产品基差风险目的.