广义回归神经网络在凉山半细毛羊成年性状早期预测中的应用研究

摘要

通过凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状:羔羊初生重、羔羊断奶重、初生至断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度,预测成年(2.5年)的2个生产性状:成年体重、成年剪毛量.用Matlab7.1软件建立广义回归神经网络,并通过预测结果和实测结果的统计分析验证了所构建的广义回归神经网络的有效性.结果显示,该预测模型具有较高的准确性,可以快速高效地预测羔羊成年后的体重和剪毛量,为羔羊的选育和养殖场经济的预算提供依据.