基于广义回归神经网络的变压器油中特征气体发展趋势预测方法

摘要

一种基于广义回归神经网络的变压器油中特征气体发展趋势预测方法，属于电力设备监测技术领域，通过获取试验数据、构建样本数据、形成广义回归神经网络预测工具、对待预测输入数据进行归一化、运用广义回归神经网络预测工具进行预测、判断是否超出预定值，直至找到超出预定值的时刻。本发明方法形成了一种基于广义回归神经网络的变压器油中特征气体发展趋势预测工具，用于等时间间隔和非等时间间隔采样，实现了两种预测功能，一是预测未来任意时刻变压器油中特征气体值及产气速率，二是预测未来异常气体产气速率超出限定值的时间点、气体值及产气速率值。