平稳小波变换和HSV变换的彩色图像融合

摘要

针对彩色红外图像和彩色可见光图像融合问题,提出了一种基于平稳小波变换和HSV变换的彩色图像融合算法.该算法首先将彩色红外图像运用灰度变换为灰度图像,将彩色可见光图像通过HSV变换为H、S、V三分量,然后将红外灰度图像和彩色可见光图像V分量运用平稳小波变换的融合方法融合得到新V分量,最后将该V分量和彩色可见光图像H、S分量进行HSV反变换得到最终融合图像.仿真实验表明,该算法可以较好保持图像的细节纹理信息,较大幅度提高图像在R、G、B三通道的均值、方差、信息熵等客观评价指标,是一种有效的彩色图像融合算法.