平稳小波变换和模糊数学的红外与可见光图像融合

摘要

提出了一种基于平稳小波变换（SWT）和模糊数学的图像融合算法，该算法具有较好的方向选择性与平移不变性，更适合人类在主观上的视觉认知。先用SWT对原图像进行分解获取低、高频分量，对低频分量采取基于红外、可见光图像不同特性的模糊数学融合准则，高频采用模值取大法融合。实验结果表明，本文算法能更好地改善图像视觉效果，标准差、信息熵和互信息等客观指标都有所提高。