基于小波变换与LS-SVR的柑橘叶片磷含量高光谱监测模型

摘要

快捷、准确、无损地监测柑橘磷(P)含量,对柑橘树磷肥的精准喷施及动态管理有重大意义.高光谱技术的快速发展使柑橘磷含量的快速无损监测成为可能.以117株园栽萝岗橙为试验对象,分别在壮果促梢期和采果期两个不同发育阶段采集234个样本数据,高光谱反射数据构成描述样本的多元矢量,硫酸-双氧水消煮-钼锑抗比色法测得的磷含量值作为样本标签值.在对高光谱反射数据小波去噪的基础上,用LS-SVR算法建立柑橘叶片磷含量监测模型.模型分别在验证集和校正集上进行评估,分别取得模型决定系数0.907和0.953,均方误差0.004和0.002,平均相对误差2.76％和1.77％.结果表明:用高光谱技术进行柑橘叶片磷含量监测是可行的.