基于极化干涉SAR植被高度提取算法分析

摘要

极化干涉SAR综合了干涉SAR和极化SAR的优点,被广泛应用于植被高度的反演.本文在分析DEM差值法、RVOG地相位法、复相干幅度法以及改进的综合算法基础上,利用黑龙江大兴安岭地区的一对ALOS全极化干涉SAR数据进行实验,对比分析了各算法的反演结果.结果表明:改进的综合算法的树高反演效果总体上优于其他方法,有较高的反演精度,并且能够在一定程度上保证森林树高反演的稳定性.