用于重力反演的“自适应多段交换”遗传算法

摘要

用重力异常反演密度界面是一个非线性优化问题,以往多是在一定条件下将其转化成线性或拟线性问题,然后采用局部优化算法求解.局部优化算法对初始模型要求较高,容易陷入局部极小.鉴于此原因,人们开始利用具有全局寻优功能的优化算法,遗传算法就是其中之一.但是,目前多使用传统遗传算法,没有充分考虑重力异常反演本身的特点,计算代价比较高.对遗传算法运算中的交换过程进行改进而提出的“自适应多段交换遗传算法”,克服了传统遗传算法中单点交换或多点交换的缺陷,适合重力反演的特点,既保证整个反演过程能得到全局优化解,又提高了计算速度.