基于遗传算法自动获取CA模型的参数——以东莞市城市发展模拟为例

摘要

本文提出了基于遗传算法来寻找CA模型最佳参数的方法.CA被越来越多地应用于城市和土地利用等复杂系统的动态模拟.CA模型中变量的参数值对模拟结果有非常重要的影响.如何获取理想的参数值是模型的关键.传统的逻辑回归模型运算简单,常常用来获取模型的参数值,要求解释变量间线性无关,所以获取的城市CA模型参数具有一定的局限性.遗传算法在参数优化组合、快速搜索参数值方面有很大的优势.本文利用遗传算法来自动获取优化的CA模型参数值,并获得了纠正后的CA模型.将该模型应用于东莞1988～2004年的城市发展的模拟中,得到了较好的效果.研究结果表明,遗传算法可以有效地自动获取CA模型的参数,其模拟的结果要比传统的逻辑回归校正的CA模型模拟精度高.