北京郊区秋季灰霾天气下细颗粒物化学成分及其混合特征研究

摘要

于2014年11月在北京郊区利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)高时间分辨率观测了大气中细颗粒物的化学成分.通过Art-2a对单颗粒化学成分进行分类,主要包括8类颗粒物:有机碳(OC)、元素碳(EC)、元素碳有机碳(ECOC)、钾二次颗粒(K-Sec)、钠钾二次颗粒(NaK-Sec)、矿尘颗粒(Dust)、左旋葡聚糖颗粒(Lev)、含铅颗粒(Pb).清洁期(2014年11月5日15:00至2014年11月15日0:00,PM2.5平均质量浓度27.4μg/m3)和灰霾期(2014年11月19日0:00至2014年11月30日10:00,PM2.5平均质量浓度116.4μg/m3)对比研究发现,清洁期OC颗粒占比最高,占总颗粒数的33.0％,其次是EC和ECOC颗粒,分别占总颗粒数的29.7％和16.4％;灰霾期OC颗粒物显著增加,比例高达46.1％,其次是ECOC,增至22.4％,而EC颗粒降至18％.此外,灰霾期二次组分HSO4–、NO3–的信号强度与二次组分数浓度均大于清洁期,表明灰霾期无机盐(HSO4–、NO3–)在颗粒物中的贡献增大.通过分析相对湿度与SO2、NOx和含硫酸盐、硝酸盐颗粒之间的关系,发现含硫酸盐和硝酸盐颗粒数浓度随环境湿度增加而增加,表明液相反应对硫酸盐生成有促进作用,同时相对湿度的增加可能对硝酸盐的形成有一定的贡献.混合状态分析表明,含碳气溶胶与HSO4–和NO3–的混合程度较强,与铵盐混合程度较弱.研究结果反映二次气溶胶形成特别是有机物颗粒的增加对于北京市灰霾形成具有重要的贡献.