数值模式2014年福建省气象要素预报检验

摘要

本文采用城镇精细化气象要素预报检验方法，对多种数值预报及释用产品的2014年度日极端气温、24小时降水、暴雨过程暴雨和8种分类暴雨过程暴雨等预报进行站点预报质量检验。结果表明：释用T639数值预报的T639-MOS日极端气温预报具有较高的参考价值，5天逐日的最高气温和3天逐日的最低气温≤2℃预报准确率均为最高；中尺度数值模式的晴雨和一般性降水预报优于全球模式，但暴雨预报评分不如全球模式和多模式集成降水预报；暴雨预报Ts评分都不高，且随预报时效降低，24小时预报最高为17．3％，而120小时预报最高仅3．4％；暴雨过程暴雨预报平均TS评分很低，均未达10％；分类暴雨过程以台风登陆类暴雨预报TS评分最高，但该类暴雨过程样本数太少，检验结果代表性差；其他分类暴雨预报效果差，对局地对流降水明显的午后热雷雨类和副高边缘类暴雨全部漏报。