首页> 中文期刊> 《福建金融》 >上交所国债利率期限结构实证分析与预测——基于Nelson-Siegel和一阶自回归模型

上交所国债利率期限结构实证分析与预测——基于Nelson-Siegel和一阶自回归模型

         

摘要

本文根据2013年1月至2017年8月上海证券交易所国债收益率数据,预测2018年1~8月的国债零息曲线变动情况,考察政府和投资者对中国市场2018年的投资情绪,从而分析市场预测的经济走势,并利用Nelson-Siegel模型、一阶自回归模型进行实证研究.结果显示:一是2018年投入中国市场的资金将减少,投资者不看好中国上半年的经济形势;二是市场预期中国在2020年左右摆脱目前增速下滑的态势.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号