多模态隐喻研究20年(1998-2017)——理论、实践与进展

摘要

研究旨在运用CiteSpace分析历时20年国内与国际期刊文献大数据,系统考察多模态隐喻研究的客观状况.研究发现:国内发文数量连续六年超过国际,凸显国内雄厚研究实力;国内与国际研究热点存在重叠,但研究前沿差异显著;Forceville和Urios-Aparisi编写的论文集Multimodal Metaphor引领国内外研究方向;国际学者Forceville、Lakoff和Kress取得国内外深远影响力;国际SSCI期刊Cognitive Linguistics在国内外学界的地位举足轻重;国内与国际学者之间学术合作较为匮乏.研究进而建议学界在今后探索中要重视跨学科视野,同时要深入合作实现共赢.研究拓展了学界以往忽视大数据语料的研究范式,为多模态隐喻的未来探索提供了一定的参考价值.