番茄总糖含量的近红外光谱无损检测方法研究

摘要

根据偏最小二乘法建立番茄总糖含量的定量分析模型,比较原始光谱和甲均光谱以及10种光谱预处理方法对近红外光谱无损检测番茄总糖含量的影响.结果表明:平均光谱所建立的偏最小二乘法校正模型明显优于原始光谱所建模型,常数偏移消除最适合番茄总糖近红外光谱的预处理,其在11998.9～7497.9cm-1和4601.3～4256.5cm-1优化光谱区内,所建偏最小二乘法定量分析模型的预测值和实测值的相关系数(R)为0.917,校正标准差(RMSEC)为0.263%,预测标准差(RMSEP)为0.236%.甲均光谱和优化的光谱预处理方法可有效提高近红外光谱无损检测番茄总糖含量的准确性.