贝叶斯分类器在马铃薯外品质检测中的应用

摘要

为了丰富马铃薯外品质的建模方法,结合机器视觉和贝叶斯分类器建立马铃薯外品质的预测模型.先通过机器视觉技术采集虫眼、合格、机械损伤、绿皮、鼠咬5类马铃薯图像,再对马铃薯的灰度图像和彩色图像提取两类3种特征数据,同时结合贝叶斯分类器建立不同马铃薯外品质的预测模型.研究结果表明:利用马铃薯真彩色图像R、G、B三通道获取特征数据,并对其特征数据采用滤波模板进行平滑处理,建立马铃薯贝叶斯分类器预测模型,可以有效提高各类马铃薯的识别率.