基于多因子模型的飞行排班风险评估系统

摘要

cqvip:对飞行排班和执行过程的风险评价,是保障航班安全、正常运行的有效措施。本文针对影响排班风险的众多因素和评价方法,通过对某航司飞行运行的影响因素进行分析,使用神经网络学习,总结了涉及航班运行风险中的六大要素指标和风险评价模型。实例结果表明,该系统的建立,可以有效的减少飞行排班过程中的风险,降低 QAR 警告数量和不安全事件数量,提高安全裕度。