知识图谱在异常资金流分析中的应用研究

摘要

大数据技术已经成为防控复杂多变的经济犯罪的重要手段。面对大规模、异质多元、组织结构松散的资金流相关数据,利用图谱化思维抽取数据流中相关的实体、属性、联系,建立知识图谱,可以系统化地将数据进行有效组织与呈现。本文结合本体论设计资金分析中的实体分析与知识抽取方法,构建经济犯罪侦查大数据图谱模型框架,探索知识图谱对经济犯罪侦查中信息智能搜索、数据分析与风险预警的应用。