基于时间序列GARCH模型的创业板收益率预测

摘要

本文运用时间序列Garch模型，对创业板市场的整体收益率进行建模并预测。在论证Garch模型预测可行性的基础上，分别采用多步向前预测的滚动算法和递归算法，预测效果符合预期。自2009年创业板成立以来，为中小企业和创新型科技企业提供了新的融资渠道，同时也为投资者提供了新的投资途径。但是，创业板收益率及其不稳定，波动很大。因此，给投资者带来了很大的投资风险。