基于SVM和BP神经网络的作文自动评分效果比较

摘要

cqvip:随着人工智能的发展,深度学习方法被广泛应用到图像、语音处理等领域。在教育考试领域,国内外众多机构和研究者对作文自动评分展开研究。基于汉语水平考试(HSK)作文语料库,对已标注作文文本进行特征提取和筛选,在此基础上,采用支持向量机(SVM)和BP神经网络两种深度学习方法对作文等级分类,比较两种方法不同训练函数在HSK作文预测结果上的差异。