建筑翻新施工中扬尘污染控制方法研究

摘要

由于传统的扬尘污染控制方法受到施工环境的影响,控制效果不稳定。提出建筑翻新施工中扬尘污染控制方法研究。采用贝塞尔公式筛选出异常数据并剔除,将监测数据输入到建立的扬尘通量预测模型中,在BP神经网络的支持下,输出施工现场扬尘通量。根据每个子区域的扬尘排放量大小和大气环境容量,确定污染源和污染区域,实验结果表明在不同的施工阶段,设计的扬尘污染控制方法能够有效控制TSP日均质量浓度在标准范围内,潜在风险低,适用性得到了提升。