基于国产高分卫星GF-1影像的农膜遥感信息提取技术研究

摘要

随着农膜的大量使用,农膜对土壤的污染已被广泛关注.准确掌握农膜空间分布信息和使用量,可以为农膜环境污染治理提供重要技术支撑,也为政府调节市场和发放设施农业补贴提供重要依据.传统的农膜使用量统计方法费时费力,没有空间定位信息.基于遥感技术农膜自动化提取则具有快速、 动态、 空间的优势.本研究以山东省寿光市为例,采用国产GF-1卫星遥感影像,利用支持向量机(SVM)分类技术,进行农膜遥感信息提取.经检验,Kappa系数达96％,达到解译精度要求.寿光市覆膜农田面积397km2,占全市农田面积的33.6％,农膜使用量3.34万t,农膜主要分布在寿光市中部和南部.结果表明,利用GF-1卫星遥感影像能较好地提取农膜信息.