GF-1

摘要： 传统船载水深测量受船只吃水影响,难以在浅水区域开展,遥感水深反演作为传统方法的有益补充,其重要性日益凸显。以GF-1多光谱影像为数据源,以船载声呐实测水深点作为训练样本和检测样本,以相关系数、均方根误差和平均绝对误差作为评价指标,首次将网格搜索+XGBoost模型应用于启东恒大威尼斯浅海区域水深反演。实验表明,网格搜索+XGBoost模型水深反演的相关性系数达到0.820,均方根误差0.247 m,平均绝对误差0.134 m,与GBDT模型和波段比值模型相比,其水深反演精度更高,且易于实现。该研究方法和成果为快速获取大范围浅海水深提供了借鉴,为相关水上勘察和海洋资源开发提供了技术思路。

摘要： 利用2015—2021年GF1号卫星遥感资料分析乌海湖库区河床裸露等级、裸露时段、裸露原因及临界条件。结果表明:(1)乌海湖库区河床裸露大致分为6级,0~5代表不同裸露程度,0级为零星裸露,5级为整个湖几乎全部裸露。(2)2018年及2018年之前河床裸露水位调整是主要原因;2018年之后出现裸露,水位和河床抬升是主要相关因素;目前裸露临界条件可每年根据河床和水位情况预测。(3)自乌海湖建成以来重点需要关注的裸露时段是每年11月—翌年3月。

摘要： 为探索国产卫星GF-1预测土壤有机质(SOM)的能力,本研究以广东省云浮市的罗定市为研究区,以GF-1多光谱遥感影像衍生的9个遥感变量和DEM提取的9个地形水文变量为预测因子,建立2种人工神经网络模型(A模型:地形水文;B模型:地形水文+遥感),对5个土壤深度(L1:0~20 cm,L2:20~40 cm,L3:40~60 cm,L4:60~80 cm,L5:80~100 cm)的SOM进行预测。结果表明:5个深度的B模型全都比A模型的精度高,尤其是L1、L2土层,精度提升明显,其R²分别提高了13%和10%;而深层土壤(L3、L4、L5)的精度提升较小,仅提高了4%、5%和4%。另外,两个评价指标RMSE和ROA±10%也表现出相似的趋势。总体而言,GF-1遥感数据显著改善了上层(0~40 cm)森林土壤人工神经网络模型的预测精度,对下层(40~100 cm)森林土壤模型改善尺度较低,是预测森林土壤SOM含量可观的新遥感数据源。

摘要： GF-1 WFV卫星数据已成为农业遥感业务运行系统的主要数据源之一,在农业生产和管理中得到了规模化应用,为农业部门提供了科学客观的信息支持。文章以2019年5月15日及2019年8月4日的GF-1 WFV数据为数据源,利用SVM算法采用多时相遥感数据对水稻、大豆和玉米进行空间分布提取,利用野外实测点数据进行分类精度验证。结果表明,基于多时相GF-1 WFV遥感数据利用SVM算法对绥化市北林区主要农作物种植结构进行提取,kappa系数0.88579,总分类精度90.1%。基于GF-1 WFV提供的多时相遥感数据提取主要农作物种植结构精度满足监测要求,为GF-1 WFV卫星数据应用奠定技术基础。

摘要： 利用2015—2021年GF1号卫星遥感资料分析乌海湖库区河床裸露面积。结果表明:(1)乌海湖库区河床裸露面积逐月呈波动变化,总体趋势为波动上升;库区每年河床裸露面积最大,基本上出现在每年11月和12月,库区每年河床裸露面积最小基本上出现在每年4月和5月。(2)乌海湖库区河床裸露面积年内季变化趋势为:乌海湖建成以来2015—2021年各季度的裸露面积由小到大依次是:春季(3—5月)、冬季(12—2月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)。(3)乌海湖库区河床年平均裸露面积整体呈上升趋势,其中2015—2018年年平均裸露面积变化不大,2019—2021年裸露面积整体高于2015—2018年,且裸露面积波动变化,但波动程度不大。

摘要： The lotus(Nelumbo nucifera Gaertn.)is an aquatic plant that grows in shallow water and has long been cultivated in South China.It can improve the incomes of farmers and plays an important role in alleviating poverty in rural China.However,a modern method is required to accurately estimate the area of lotus fields.Lotus has spectral characteristics similar to those of rice,grassland,and shrubs.The features surrounding areas where it is grown are complex,small,and fragmented.Few studies have examined the remote sensing extraction of lotus fields,and automatic extraction and mapping are still challenging methods.Here,we compared the spectral characteristics of lotus fields and other ground objects and devised a remote sensing method for the rapid extraction of lotus fields.Using this method,the extraction accuracy of lotus was 96.3%.The Kappa coefficient was 0.926,which is higher than those of the unsupervised K-means classification,Mahalanobis distance,and support vector machine supervised classification,and demonstrates the potential of this method for extracting and mapping lotus fields by remote sensing.

摘要： 地物变化监测是自然资源调查监测的重要工作之一,选用国产高分一号(GF1)卫星影像作为数据源,通过影像直接对比、面向对象两种方法进行海南地区的地物变化监测。利用NDVI计算可掌握地表大致变化情况,影像直接对比监测可提取大部分的地物变化信息,面向对象监测法提取的变化信息的边界更符合实际情况,能够为相关地物变化监测工作的开展提供参考。

摘要： 快速准确地从遥感影像提取冰川堰塞湖水体信息,是研究冰坝遥感监测与应急监测的核心热点问题.以GF-1卫星遥感影像为主要数据源,采用归一化差分水体指数(NDWI)、改进阴影水体指数(ENDWI)和面向对象(SVM)对克亚吉尔冰川堰塞湖水体进行定量提取.比较分析3种水体判识方法,3种方法均可以提取完整的水体边界,并且抑制了90％以上的非水体信息.NDWI法和ENDWI法可应用于GF-1地表水体提取,能够满足冰坝水体监测与应急监测需求,但面向对象法最适宜GF-1影像的水体信息准确提取.

摘要： 正射校正是高分数据应用最基础最重要的处理.文章利用不同阶数的有理函数模型对不同地形地貌特征地区的GF-1影像进行正射校正,分析了不同阶数与控制点数量对影像校正精度的影响.结果表明:(1)地形地貌特征决定了需选择的校正模型,在山地应选择二阶或三阶有理函数模型,在平地则选择零阶及以上有理函数模型校正;(2)有理函数模型的校正精度随控制点数量的增加均表现为先降低后趋于稳定的趋势.

摘要： 运用GF-1卫星影像数据进行内蒙古大兴安岭山地南段地质灾害调查对于科学防治地质灾害,提高国产卫星应用水平具有重要意义.通过分别对研究区的全色和多光谱影像利用P5的DEM高程数据及控制点进行有理函数的区域网整体平差,保证不同景影像间的一致性,得到精化后的影像RPC参数;对经过区域网平差的全色影像和多光谱影像利用精化后的有理多项式及DEM进行正射校正;将校正后的全色影像和多光谱影像利用HPF方法进行融合,然后对处理后的影像进行地质灾害解译,进而评价危害范围及程度.研究结果表明,GF-1数据的融合影像对突发性灾害体的微地貌形态反映较明显,能够用于识别突发性地质灾害体的位置、边界范围等特征信息.

摘要： 本发明涉及采用子域GF(2m/2)对GF(2m)进行计算的方法和装置。该计算装置包括：将由GF(2m)基表示的元素转换成由GF(2m/2)基表示的元素的转换装置；根据由GF(2m/2)基表示的元素，对GF(2m/2)进行计算的运算装置；以及再将上述计算出的由GF(2m/2)基表示的元素复原成为由GF(2m)基表示的元素的复原装置；由此，实现高速运算并使电路结构得到简化。

摘要： 本发明涉及采用子域GF(2m/2)对GF(2m)进行计算的方法和装置。该计算装置包括：将由GF(2m)基表示的元素转换成由GF(22m/2)基表示的元素的转换装置；根据由GF(22m/2)基表示的元素，对GF(2m/2)进行计算的运算装置；以及再将上述计算出的由GF(2m/2)基表示的元素复原成为由GF(2m)基表示的元素的复原装置；由此，实现高速运算并使电路结构得到简化。

摘要： 本发明公开了一种基于分布式任务调度的GFS气象数据分发、传输方法，该方法包括以下步骤：在若干个气象监测点设置监测终端；通过图像收集模块对气象监测点的外界图像进行收集；通过数据分发模块将GFS气象数据分发传输至客户；收集GFS气象数据中气象监测点的气温数值与气温测量模块测得气象监测点的气温数值之间的误差值，并通过误差值进行气温误差预测；将GFS气象数据、外界图像及气温误差预测值进行结合得到气象发送数据；通过数据分发模块将气象发送数据分发传输至客户；通过服务反馈模块接受客户的气象数据反馈信息。本发明能够向客户传输直观的气象数据外景，且能够提供精确的气象预测服务。

摘要： 本发明公开了一种基于GF‑4卫星的大型舰船目标快速检测方法，所述方法包括：对PMS图像数据进行海陆区域分割，以提取海陆掩膜数据；其中，所述PMS图像数据包括近红外波段和红波段；基于所述海陆掩膜数据，从所述近红外波段中提取特征点；基于所述特征点，获取切片数据，并对所述切点数据对应的方向梯度直方图特征进行分类，以确定大型舰船目标。本发明能够通过粗检测和精检测，提高大型舰船目标的检测准确度和效率。

摘要： 本发明属于卫星传感器技术领域，公开了一种GF‑1 WFV卫星影像超分辨率方法、系统及应用，基于时空同步的GF‑1 PMS和WFV影像进行GF‑1 WFV影像超分辨率建模，构建基于深层残差卷积神经网络的GF‑1 WFV影像超分辨率模型GFRCAN；在残差模块中引入坐标注意力机制，捕获影像中长距离依赖关系，挖掘影像空间特征；将峰值信噪比PSNR用于网络损失计算，实现超分过程中的影像光谱特征保持；在损失函数中引入SSIM，实现地物细节信息保持；在网络深层特征提取后添加自适应多尺度空间注意力模块AMSA，融合不同尺度特征。实验表明，GFRCAN模型可实现GF‑1 WFV卫星影像的2倍超分辨率。

摘要： 本发明提供的耐磨抗静电PA6‑GF30复合材料及其制备方法，涉及高分子材料技术领域；其组成包括如下重量份的各成分：58.7‑69份PA6、20‑30份填充物、0‑10份碳纤维、0‑10份多孔石墨、0.5重量份偶联剂、0.2份抗氧剂、0.3份润滑剂、0.3‑0.5份色母；该产品制备时采用多孔石墨作为耐磨剂，不仅提高产品的耐磨性、提高材料强度，同时使材料兼具抗静电能力，并且引入碳纤维与片状多孔石墨形成相互接触的连续结构，促进累积电荷的运动释放从而加强材料的抗静电能力。

摘要： 本发明属于无机材料表面改性技术领域，公开了一种玻璃纤维表面改性方法及其在PA66/GF复合材料中的应用。本发明的玻璃纤维表面改性方法包括：(1)取偶联剂配成乙醇水溶液，滴加到烘干处理的玻璃纤维中，搅拌后烘干，制得表面含有可反应性有机官能团的玻璃纤维；(2)以多环氧基低聚物和偶联剂处理过的玻璃纤维为原料，与催化剂和溶剂在氮气氛围中升温反应，反应后降至室温，旋蒸回收溶剂，产物真空干燥至恒重。本发明通过化学反应将多种表面改性剂与玻璃纤维进行反应，获得表面改性的玻璃纤维，该类表面改性剂可与基体尼龙66进一步发生化学反应，实现玻璃纤维与基体尼龙66的化学键连接，提高玻璃纤维在尼龙66中的分散性及其界面粘结强度。

摘要： 本发明公开了一种GF型浮选机用叶轮盖板连接结构及其改造安装方法，属于GF型浮选机设备领域，能显著地降低矿浆对叶轮盖板的连接件的磨损，提高设备使用寿命。其中，GF型浮选机用叶轮盖板连接结构，包括机体总成和叶轮盖板，叶轮盖板通过连接件安装在机体总成上，在叶轮盖板上设置有螺纹盲孔，所述连接件与叶轮盖板上的螺纹盲孔连接以将叶轮盖板安装到机体总成上。本发明所述的通过设置螺纹盲孔代替传统的螺栓通孔，同时采用不贯穿叶轮盖板的连接件进行连接，以此即可避免连接件穿过叶轮盖板，进而能有效地降低矿浆对叶轮盖板的连接件造成磨损损坏的情况，可提高设备整体的使用寿命。

摘要： 本申请涉及农作物识别技术领域，特别涉及一种基于多角度特征的农作物识别方法及系统。该方法包括：依次对前视全色影像、后视全色影像以及多光谱影像进行配准和数据融合处理，得到融合影像；然后对前视全色影像的双向反射分布函数和后视全色影像的双向反射函数进行差值运算，得到角差特征；最后基于预先训练的农作物分类模型，根据融合影像中的光谱特征和角差特征的特征组合对融合影像进行识别，得到农作物识别结果。如此，利用卫星影像的前视、后视全色及后视多光谱数据，将不同特征组合输入到支撑向量机分类器进行分类，有效识别出具有相同光谱特征的不同农作物，提高了农作物识别的精度。

摘要： 本发明涉及一种联合GF‑6和Sentinel‑2的冬小麦种植区影像提取方法，与现有技术相比解决了冬小麦种植区遥感影像提取技术难以满足实际使用需要的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像数据集的创建；构建冬小麦种植区影像提取网络；冬小麦种植区影像提取网络的训练；待提取遥感影像的获取；冬小麦种植区影像结果的提取。本发明能够更为准确的从遥感图像中提取出冬小麦种植区，通过针对作物空间分布信息提取任务与高分辨率遥感数据特点设计和改进了模型结构，在效率、速度、适用性和准确性方面取得较好效果。