相空间重构单通道ICA算法及其在变形监测数据去噪中的应用

摘要

常用的去噪方法需对数据序列进行多尺度分解实现去噪,而未考虑信号本身的关联和特征.相空间重构单通道ICA算法依据相空间重构将一维信号扩展到高维相空间,从信号本身获取其隐含的动力学特征,从而利用独立分量分析分离有用信号和噪声.实验证明相空间重构的单通道ICA算法能够实现信号去噪,其去噪能力与多尺度分解去噪方法相当.此外,算法无须多尺度分解,自适应强,且适用于变形监测信号去噪.