基于蚁群优化的遗传算法在集中供热系统中的应用与仿真

摘要

集中供热系统换热站采用质与量并调时，针对解耦后的质通道和量通道，将遗传算法应用到两个独立的控制回路中。对于遗传算法中存在的冗余迭代，求解率低等问题，将蚁群算法对其进行优化，从而克服了两种算法的缺点，形成优势互补，将优化后的算法用于控制回路中的PID参数整定，并进行仿真实验，MATLAB仿真结果表明经蚁群算法优化后的遗传算法无论在时间上还是求解效率上都有显著提高。