遗传算法在集中供热系统运行调节上的应用

摘要

在集中供热系统中热负荷随着室外温度变化而变化,因此,为了满足热用户的供热需求,必须对供热系统进行调节.目前常用调节方式包括集中质调节、量调节、分阶段质调节、质量并调和间歇调节等几种方式.由于供热系统的优化目标函数变得越来越复杂,传统的优化方法不能满足需求,而遗传算法对目标函数又没有苛刻的要求,不需要函数具有连续、可导等特性,只要计算函数值即可,因此本文尝试采用遗传算法对供热系统进行优化计算,以供热系统运行中水泵的耗电费用和管网散热费用最小为目标函数,以实际的运行参数为约束条件,最终得出最优的供水温度和供水流量.rn 通过比较分析发现，在本模型中，供热管网的散热损失费用远高于水泵的电耗费用，因此，供水温度对模型的影响要大于流量的影响。综合考虑，在室外温度为3~5℃时，采用集中质调节或质量并调方式，在供水温度、供水流量、运行能耗费用上都是相近的，这时可以采用简单的质调节方式。在实际供热系统调节时，可以采用质量并调与集中质调节两种调节方式，在室外温度较低时采用质量并调，而在室外温度较高时改用方便操作的集中质调节，但更换调节方式的温度还有待进一步研究。