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申奕涵; 杨京辉; 王皓;
中国地质大学(北京)信息工程学院;
高光谱图像; 分类; 网格法分集; 主动学习; K-近邻法; 主成分分析; 线性判别分析; 少样本;
机译:基于Bagging的主动学习方法在极端学习机框架中进行熵查询进行高光谱图像分类
机译:基于空间的广泛性模糊极端学习机自动化学的高光谱图像分类主动学习
机译:基于多视图最大分歧的视图生成基于主动学习的高光谱图像分类
机译:基于SVM分类器的高光谱图像分类的主动学习方法
机译:高光谱图像分类的迭代培训抽样和主动学习方法
机译:基于模糊性的主动学习框架可增强区分性和生成性分类器的高光谱图像分类性能
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机译:利用学习VQ框架进行高光谱图像分类的判别和紧凑字典设计。
机译:基于深度学习,图像分类装置,服务器和媒体的图像分类方法
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机译:基于Gabor立方体特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
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