基于分段直方图的图像对比度增强算法

摘要

在研究了图像基于灰度直方图的对比度增强算法基础上,提出一种对灰度直方图分段进行处理的技术.传统的基于图像直方图的对比度增强技术像直方图均衡化(HE)和灰度线性变换(LGT),在提高图像对比度的同时,灰度级也因此减少,导致图像中目标的不清晰,为后续图像处理带来麻烦.文中提出的分段直方图技术可避免此类问题产生.用阈值分割的方法将图像灰度直方图分为目标段、过渡段、背景段分别进行处理、再融合.该技术可以做到处理后的图像的灰度级依旧会分布整个0～255灰度区间,从而完整地保留了图像中目标和背景的细节特征,避免了灰度级合并带来的图像不生动、视觉效果差的问题,具有可操作性和细节完整的优越性.