基于Zernike矩和熵的图像感知哈希算法

摘要

提出了基于Zernike矩和熵特征的数字图像感知哈希算法.算法利用Zernike矩计算参考方向,以计算等面积环块和等角度扇形块内的熵作为感知特征,并通过量化处理构造哈希序列.算法利用哈希码之间的欧氏距离作为图像内容相似性的判定依据.实验结果表明,该算法对加性噪声、JEPG压缩、几何变换等操作具有较好的鲁棒性,且对于内容不同的图像有较好的区分度.