一种基于感知哈希算法的图像相似度对比方法

摘要

本发明公开了一种基于感知哈希算法的图像相似度对比方法。它通过离散余弦变换DCT算法将图片进行压缩，通过pHash进行图片尺寸缩小，获取图片的颜色通道R、G、B，进而算出RGB的平均值后，将图片灰度化，分别采用颜色分布法和内容特征法提取出每张图片中的指纹，再将原图压缩成一张较小固定尺寸的灰度图片，进而确定出一个阈值，再将图片转成黑白图片，进而来对比图片的轮廓，通过图像基础指纹、颜色特征指纹、内容特征指纹多维度对比最终获取到的的相似度结果。本发明的有益效果是：节省了服务器大量的运算量和服务器成本，提升了图片处理的速度；提升了获取内容相似图片准确度。