基于属性规则与关联规则的推荐模型设计

摘要

针对如何更好地描述商品属性与用户偏好之间关系的问题,提出了属性规则概念;并针对推荐系统的冷启动问题,将属性规则与关联规则相结合,设计了一种新的推荐模型;为解决在关联规则生成过程中,Apriori算法需要多次扫描数据库的问题,采用矩阵运算的方法,一次扫描数据库,生成频繁项集,同时利用频繁项集支持度计数生成属性规则;最后,匹配两种规则产生最终Top-N推荐列表.