基于属性偏序结构图的关联规则提取方法

摘要

针对Apriori算法生成大量冗余关联规则的问题,本文提出了一种基于属性偏序结构图的关联规则提取方法。该方法旨在寻找相同支持度下的最大频繁项目集,进而提取无冗余关联规则。本文提出的方法不仅减少了挖掘频繁项目集的数量,从而提高关联规则提取的效率,而且将关联规则转换成属性偏序结构图中的知识表示形式,实现了频繁项分层的关联规则可视化展示。具有较强的可读性,有助于用户对关联规则进行深入分析,提高对潜在知识的利用和发掘程度。