基于Elman神经网络的在线信息产品定价策略研究

摘要

信息化的高速发展,使得在线信息产品在日常生活中广泛普及,但在线信息产品的销售缺乏相应的适用定价方法。为适应在线信息产品在市场中的营销,使信息产品供应者和使用者获得丰厚回报,本文提出了以Elman神经网络优化算法为基础的在线信息产品定价模型。文章首先论述了在线信息产品定价的一般方式及特点,其次解释了新型模型的相关变量和前提,并通过基于对产品的质量分类并结合Elman算法获得产品价格和数量随时间变化的趋势,以确定特定时刻的最优定价,并通过实验进行验证。