可扩展光芯片每秒分类近20亿张图像

摘要

美国科学家在最新一期《自然》杂志发表论文称,他们开发了首块可扩展的基于深度神经网络的光子芯片,每秒可对20亿张图像进行直接分类,而无需时钟、传感器或大内存模块,有望促进人脸识别、自动驾驶等领域的发展。研究人员开发的芯片可以在不到1纳秒的时间内检测和分类图像,不需要单独的处理器或存储单元。模仿人脑工作的深度神经网络现在通常为计算机视觉、语音识别等提供支持。