一种基于复Wishart-Chernoff距离的极化SAR图像边缘检测算法

摘要

针对单极化SAR图像可用目标散射信息维度有限的问题,提出一种基于复Wishart-Chernoff距离的极化SAR图像边缘检测算法,充分利用极化协方差矩阵解决了单极化SAR图像边缘检测中边缘模型限制及边缘定位不准问题。该算法首先对极化协方差矩阵进行相干斑抑制,利用Wishart-Chernoff距离定量分析两个协方差矩阵的相似性,并搜索4个方向的局部极值,从而完成极化SAR图像的边缘检测。利用该方法处理了AIRSAR-Flevoland全极化数据,处理结果表明了该算法的有效性。