基于NSCT与PCNN的自适应输送带表面裂纹检测

摘要

目前输送带表面裂纹检测主要由人工完成，费时费力、容易漏检，传统缺陷检测算法不能很好地提取颜色暗、对比度低的输送带裂纹目标。本文提出一种非下采样Contourlet域变换（NSCT）与脉冲神经网络（PCNN）融合的自适应输送带表面裂纹检测算法，该算法通过NSCT将图像分解成低频子带和多层高频子带，对低频子带图像提出一种邻域连接PCNN算法分割出裂纹的大致位置，对高频子带图像提出一种结合快速连接PCNN和点火频率图自适应算法分割，最后利用形态学方法融合，提取裂纹目标。实验结果表明，文中方法对于输送带表面裂纹目标正确率在95%以上。本文网络版地址：http：//www.eepw.com.cn/article/281894.htm