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基于增补机制和PCNN的NSCT域图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于增补机制和PCNN的NSCT域图像融合方法,用于解决现有NSCT域图像融合方法存在图像失真现象的技术问题。技术方案是采用增补的小波变换对NSCT分解的低频子带进行融合处理,以便尽可能多的保留图像背景的细节信息;利用改进的高斯加权SML的方法进行融合来增强图像细节;利用边缘梯度信息激励PCNN的方法进行融合来增强图像边缘信息;实验证明本发明方法与现有的图像融合方法相比具有更好的融合效果,在对克服图像的纹理细节缺失、失真不足的同时,目标显著性得到很大的提高,进一步提高了图像质量。

著录项

  • 公开/公告号CN107194904B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201710322516.1

  • 发明设计人 王健;张修飞;任萍;院文乐;

    申请日2017-05-09

  • 分类号

  • 代理机构西北工业大学专利中心;

  • 代理人王鲜凯

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2022-08-23 10:37:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    授权

    授权

  • 2017-10-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20170509

    实质审查的生效

  • 2017-10-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20170509

    实质审查的生效

  • 2017-09-22

    公开

    公开

  • 2017-09-22

    公开

    公开

  • 2017-09-22

    公开

    公开

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