基于大数据技术的多能源系统能量控制研究

摘要

cqvip:为抑制多能源系统能耗资源的过量提取、防止系统再生能量次序紊乱现象的发生,提出基于大数据技术的多能源系统能量控制策略。利用大数据分级激励函数,对多能源系统的分级状态进行评估,达到判断分级属性算子可靠性的目的,完成大数据技术支持下的多能源系统分级研究。在此基础上,从能量控制的频域分析和时域分析两个方面,完善多能源系统的能量控制拓扑结构,完成基于大数据技术多能源系统能量控制策略的搭建。在实际应用过程中引入Boost控制技术,通过对比实验的方式,证明应用基于大数据技术的多能源系统能量控制策略后,能耗资源始终保持良性提取状态,多能源系统再生能量次序也不再出现紊乱现象。