基于改进SVM的绩效数据智能处理与分析算法设计

摘要

绩效评估是通过各项指标对员工进行的一种综合评价,科学、完善的绩效评估方法对医院人力资源的管理与调度具有重要作用。传统的统计学方法依靠简单的指标进行绩效评估,其统一性差、无法处理当今海量的人力资源数据。针对上述问题,文中采用SVM算法完成了非线性、小样本数据的训练。同时利用LSTM可改善SVM算法无法处理时序数据问题的特点,通过将两种算法相融合并使用少量数据进行训练,进而完成对医院人力资源数据的评估分析。实验结果表明,所提算法的准确性、稳定度在对比算法中均为最优,且算法运行时间相较对比算法平均缩短了约15 s,验证了该算法具备的综合性能。