一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法

摘要

本发明公开了一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法，包含以下步骤：步骤一、将各参考企业的历史数据中的各个字段分别进行归一处理；步骤二、先从归一处理后的各字段中找出影响绩效的关键字段，再找出各关键字段所需要使用的年数；步骤三、利用各关键字段和各关键字段所需要使用的年数找出与待预测的创业公司相似的m个相似公司建立m个对应的自回归矩阵，对于每个自回归矩阵用待预测的创业公司的最后一年数据带入，预测出待预测的创业公司的下一年的绩效。本发明除了考虑被预测公司的历史数据，还引入了发展历史与被预测公司较为相似的公司历史数据，解决了现有时间序列预测系统在被预测对象历史数据量小时预测稳定性差、精确度低的问题。