基于RBF神经网络的电弧炉电极调节系统PID参数整定

摘要

由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况,本文将径向基函数(RBF)神经网络与PID控制相结合,提出RBF-PID参数整定方法.通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识,采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数,设计了RBF-PID电极调节系统控制器.仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数,实现电极调节系统快速、准确地控制.