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改进粒子群算法在异步电机静态参数识别中的应用

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提出一种新的粒子群协同优化算法(PSCO).应用该粒子群协同优化算法实现异步电机静态参数辨识.在有噪声的情况下,该算法明显改善了标准粒子群算法和基于遗传的粒子群算法,在解决异步电机静态参数辨识问题时,存在识别参数准确性不高、辨识成功率低的问题.

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来源
《电机技术》 |2008年第6期|11-14|共4页
作者
覃建波; 邱小华; 许宁; 宋湛华;
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作者单位

广东工业大学,510006;

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正文语种 chi
中图分类电机 ;
关键词
粒子群算法 ; 异步电机 ; 参数辨识 ;

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