变压器滤油阶段漏油监测智能辅助系统设计

摘要

变压器滤油阶段漏油监测智能辅助系统设计是采用相似度量的方法。基于相似度量的方法是将视频按照某种规则分段,在各段视频数据中进行特征抽取,组成表示该段的矢量特征,应用聚类或相似度量等方法,将类别较少的段判断为异常。基于相似度量的方法适用于正常数据帧容易获得且异常行为难定义、易发现的场合,其基本原理是从视频数据帧序列中学习正常模式,推断可以的异常场景。在变压器滤油阶段漏油监测业务场景中,正常数据帧容易获得,而漏油造成的油污区域形状难定义却易于发现,因此在本系统中适合采用基于相似度量的智能视频监测方法。