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一种新型的PID控制器参数优化整定方法

         

摘要

PID控制器参数的优化整定一直是自动控制领域的研究热点.本文采用微粒群算法(PSO)进行PID控制器参数的优化研究.仿真结果表明根据本文提出的方法得到的PID控制器参数可以获得满意的控制效果,各项性能指标优于由遗传算法(GA)整定得到的效果.

著录项

  • 来源
    《电气自动化》 |2005年第3期|9-11|共3页
  • 作者

    徐志成; 张建明; 王树青;

  • 作者单位

    工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所,杭州,310027;

    工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所,杭州,310027;

    工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所,杭州,310027;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TM571.6+2;
  • 关键词

    微粒群算法(PSO) PID控制器 参数整定;

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