首页> 中文期刊> 《电气自动化》 >粒子群算法优化PID控制参数研究

粒子群算法优化PID控制参数研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

采用常规的PID整定方式,往往费时而且难以满足控制要求.通过对粒子群算法的研究,在确定了适应度函数设计等控制参数后,采用粒子群算法对PID控制器参数进行优化,取得了很好的效果.

著录项

来源
《电气自动化》 |2006年第4期|37-38,47|共3页
作者
付晓刚; 计丽霞;
展开▼
作者单位

上海电机学院电气学院,上海,200240;

上海电机学院电气学院,上海,200240;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类控制器;
关键词
粒子群优化算法; PID; 适应度函数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 混合粒子群算法优化分数阶PID控制参数研究 [J] . 胡海波 ,黄友锐 . 计算机应用 . 2009,第009期
2. 改进的粒子群优化算法优化分数阶PID控制器参数 [J] . 金滔 ,董秀成 ,李亦宁 . 计算机应用 . 2019,第003期
3. 基于改进粒子群算法优化的水轮机组低频振荡PID控制研究 [J] . 钱涛 . 大电机技术 . 2014,第005期
4. 遗传算法优化PID控制参数研究 [J] . 张伟 ,王鑫鑫 . 电站系统工程 . 2004,第4期
5. 基于粒子群优化算法优化陷波器参数的永磁同步电机振动抑制技术方法研究 [J] . 马金洋 ,张玉光 ,李国银 . 微电机 . 2020,第011期
6. 应用遗传算法优化PID控制器参数 [C] . 王文平 ,李元宗 . 1998中国控制与决策学术年会 . 1998
7. 基于改进粒子群算法优化的CCHP系统中冷冻水循环系统的模糊PID控制 [A] . 黄耀珍 . 2015

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号