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基于自适应Smith预估器的补偿模糊神经网络控制

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摘要

针对滞后慢时变系统,利用Adaline网络在线辨识被控对象的静态增益和纯滞后时间,实时调整Smith预估器的参数,并采用补偿模糊神经网络作为控制器的控制方法.将该方法用于纸浆浓度控制系统,仿真实验结果表明了该方法的有效性和实用性.

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来源
《电气自动化》 |2007年第3期|3-5,28|共4页
作者
李红星; 朱文娜;
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作者单位

北京联合大学自动化学院,北京,100101;

大连轻工业学院信息工程系,大连,116034;

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正文语种 chi
中图分类 TP273+4;
关键词
自适应Smith预估器; 补偿模糊神经网络; 滞后慢时变系统;

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