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某交流伺服系统GA-RBF神经网络建模

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RBF(径向基函数)神经网络在处理现实问题时经常会遇到数据量大,网络结构复杂,难以寻找到参数最优解的问题.针对上述问题,利用遗传算法(GA)的全局搜索能力优化RBF神经网络,对具有复杂非线性的某交流伺服系统进行精确辨识.仿真结果表明了基于遗传算法的RBF神经网络具有建模精度高,泛化能力好的特点.

著录项

来源
《电气自动化》 |2013年第2期|8-9|共2页
作者
季丽君; 高强; 庞雷; 陈机林; 侯远龙;
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作者单位

南京理工大学机械工程学院,江苏南京 210014;

南京理工大学机械工程学院,江苏南京 210014;

总装工兵军代局驻武汉地区军代室,湖北武汉 430073;

南京理工大学机械工程学院,江苏南京 210014;

南京理工大学机械工程学院,江苏南京 210014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP183.4;
关键词
RBF神经网络; 遗传算法; 交流伺服系统;

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